O que todo corretor de seguros precisa saber sobre Inteligência Artificial
Inteligência Artificial nos seguros explicada de forma simples. Um guia essencial para corretores que querem entender essa nova realidade do mercado.
Escrito por
Segbox
Publicado em
19/8/2024
Entendendo Inteligência Artificial no Mercado de Seguros
A Inteligência Artificial, ou IA, tem sido um assunto muito comentado ultimamente. Quando ouvimos falar dela, é comum pensar em robôs inteligentes ou computadores super avançados. Mas não se preocupe, não estamos falando de ficção científica.
Na verdade, a IA é bem mais simples e útil do que você imagina. E o melhor: ela está mais presente no seu dia a dia do que você pensa.
O que é Inteligência Artificial (IA) em termos simples
Pense na IA como um assistente para o seu trabalho. Ele aprende com as informações que você passa e usa esse conhecimento para ajudar nas suas tarefas do dia a dia.
Na prática, a IA pode ser comparada a um ajudante que:
Aprende rapidamente com dados e experiências anteriores
Processa uma grande quantidade de informações em poucos segundos
Trabalha sem parar, 24 horas por dia, 7 dias por semana
Identifica padrões e faz previsões baseadas nesses dados
Vamos quebrar a IA em partes mais simples:
Aprendizado de máquina: É como ensinar um computador a aprender sozinho. Por exemplo, quanto mais apólices de seguro você mostrar para o sistema, melhor ele ficará em entender os padrões e riscos associados a diferentes tipos de clientes.
Processamento de linguagem natural: É a habilidade do computador de entender e responder à linguagem humana. É o que permite que chatbots respondam perguntas dos clientes.
Visão computacional: É como dar "olhos" ao computador. Pode ser usado, por exemplo, para analisar fotos de danos em um carro e estimar os custos de reparo.
Análise preditiva: É como ter uma bola de cristal digital. A IA pode prever tendências futuras baseadas em dados históricos, ajudando você a se antecipar às necessidades dos clientes.
Por que falar sobre IA não é "coisa do futuro", mas realidade atual no mercado de seguros
Você pode estar pensando que isso tudo parece coisa do futuro. Mas a verdade é que a IA já está por aqui, fazendo parte do mercado de seguros no Brasil.
Realidade Atual: Muitas seguradoras brasileiras já estão usando IA. Por exemplo, a Porto Seguro utiliza IA para analisar imagens de danos em veículos e agilizar o processo de sinistros. Isso significa que seus clientes já podem estar esperando esse nível de eficiência.
Acessibilidade: Ferramentas de IA estão se tornando cada vez mais acessíveis, mesmo para corretoras menores. Existem soluções prontas que você pode começar a usar hoje mesmo, sem precisar de um departamento de TI.
Expectativas dos Clientes: Com a crescente digitalização, os clientes estão esperando respostas mais rápidas e serviços mais personalizados. A IA pode ajudar você a atender essas expectativas.
Vantagem Competitiva: Corretores que adotam a IA estão conseguindo trabalhar de forma mais eficiente, oferecendo um serviço melhor e conquistando mais clientes
Então, é isso: a IA não veio para tomar seu lugar. Ela está aqui para ser sua parceira num mercado que está ficando cada vez mais disputado e cheio de mudanças.
Não tem problema se você ainda acha tudo isso um pouco complicado. Neste artigo, vamos ver exemplos práticos e mostrar como você pode começar a usar a IA de um jeito simples para melhorar seu trabalho.
Por que os corretores de seguros precisam entender a IA
Você, como corretor, pode estar se perguntando: "Por que eu deveria me importar com Inteligência Artificial?" A resposta é direta: porque a IA está mudando as regras do jogo no mercado de seguros. Entendê-la pode ser fundamental para o seu sucesso. Veja por quê:
Manter-se competitivo: Várias seguradoras e corretoras já usam IA para melhorar seus serviços. Se você não acompanhar essa tendência, pode ficar para trás.
Melhorar a eficiência: A IA pode te ajudar a fazer mais em menos tempo, permitindo que você foque no que realmente importa: o relacionamento com seus clientes.
Oferecer um serviço melhor: Com a ajuda da IA, você consegue oferecer recomendações mais certeiras e sob medida para cada cliente.
Ficar preparado para o futuro: Entender a IA agora vai te preparar para as mudanças que estão por vir.
A IA já está no seu dia a dia e você nem percebeu
Você pode achar que a IA é algo distante da sua realidade, mas ela provavelmente já faz parte do seu dia a dia profissional. Vamos ver alguns exemplos:
Exemplos cotidianos de IA que os corretores já usam sem saber:
Corretor ortográfico inteligente: Quando você está escrevendo um e-mail para um cliente e o corretor sugere a palavra certa, isso é a IA trabalhando.
Filtros de spam: A IA ajuda a manter sua caixa de entrada livre de e-mails indesejados, identificando padrões de spam.
Recomendações personalizadas: Se você usa sites para comparar seguros, as sugestões que aparecem geralmente são baseadas em IA.
Assistentes virtuais: Se você já usou a Siri da Apple ou a Alexa da Amazon, você interagiu com IA.
Navegação GPS: Os aplicativos de navegação usam IA para calcular a melhor rota e prever o tempo de chegada.
Áreas onde a IA já está auxiliando corretoras
Atendimento inicial ao cliente: Chatbots podem fazer o primeiro contato, coletando informações básicas e marcando horários para você. Isso economiza seu tempo e permite que você foque em conversas mais importantes.
Comparação rápida de cotações: Ferramentas com IA podem comparar rapidamente cotações de várias seguradoras, permitindo que você ofereça as melhores opções aos seus clientes em menos tempo.
Auxílio na explicação de apólices: Aplicativos com IA podem simplificar termos difíceis das apólices, te ajudando a explicar coberturas e exclusões de um jeito mais claro para seus clientes.
Identificação de oportunidades de cross-selling: A IA pode analisar o perfil dos clientes e sugerir produtos extras que podem ser interessantes, te ajudando a oferecer um serviço mais completo.
Conclusão
O futuro aponta para um Mercado de Seguros cada vez mais digital e inteligente. Se abrir para essas inovações não significa abandonar o que você já faz de melhor. Dar uma chance às novas tecnologias pode abrir portas para melhorar seu serviço e manter sua corretora atualizada.